大家好,,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于機(jī)械工程自薦書的問題,,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹機(jī)械工程自薦書的解答,,讓我們一起看看吧,。
如何從零開始入行機(jī)器學(xué)習(xí),?
我建議大家可以選擇一個(gè)合適的社區(qū)平臺去學(xué)習(xí),,效果非常好,微信小程序“八 斗問答”使用了幾 天,,推薦給大家,它是一個(gè)干貨平臺,、Python,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué) 習(xí),、自動(dòng)駕駛實(shí)戰(zhàn)等都有,。
我建議從看機(jī)器學(xué)習(xí)的公開課開始,這里推薦cs229公開課,,是吳恩達(dá)的,。
然后做一些簡單的練習(xí)題,這個(gè)在kaggle里面可以找到,,比如Titanic和數(shù)字識別那種,。
堅(jiān)持就是勝利,加油~
機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍:李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、周志華西瓜書等,,視頻:臺大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)基石與技法;資料不在多,,在這里自薦一波,,一個(gè)有溫度有情懷的公眾號AlgorithmDeveloper,一起系統(tǒng)地自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),,加油??,。
如何入門機(jī)器學(xué)習(xí)?
寫個(gè)簡單的入門貼:
機(jī)器學(xué)習(xí),,機(jī)器運(yùn)用一套通用的算法——泛型算法,,自動(dòng)建立起數(shù)據(jù)邏輯。
For example:
用于分類的泛型算法是能夠把一組數(shù)據(jù)分門別類的,,比如識別手寫輸入和區(qū)分垃圾郵件都可以用分類的泛型算法來實(shí)現(xiàn),,
此時(shí),可以把機(jī)器學(xué)習(xí)算法看成一個(gè)黑盒子,,兩個(gè)任務(wù)輸入的數(shù)據(jù)不一樣,,中間經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法的作用,輸出不同的結(jié)果,。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí),、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,。這里的監(jiān)督其實(shí)是指用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)是有標(biāo)注的,而無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是沒有標(biāo)注數(shù)據(jù),,半監(jiān)督學(xué)習(xí)是二者的結(jié)合,,強(qiáng)化學(xué)習(xí)是對外界環(huán)境給的激勵(lì)或懲罰信號學(xué)習(xí)自身的策略。下面咱們先從有監(jiān)督學(xué)習(xí)開始:
假設(shè),,你現(xiàn)在是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,,需要對房子進(jìn)行相對準(zhǔn)確的估價(jià)。你有一些所在城市三個(gè)月內(nèi)房產(chǎn)交易的信息數(shù)據(jù),,包括房間數(shù)目,、房子大小,、周邊地區(qū)環(huán)境,以及交易價(jià)格等,。因?yàn)樯婕傲藥讉€(gè)因素,,你可能需要一個(gè)程序來幫你做這件事情,輸入這些相關(guān)的信息,,程序就能預(yù)估出房子的價(jià)格,。
那么建立一個(gè)能預(yù)估房價(jià)的應(yīng)用程序,你需要把關(guān)于每間房子的數(shù)據(jù)信息——“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”——輸入你的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,,算法就會(huì)得出用于解決這些數(shù)據(jù)關(guān)系的一套數(shù)學(xué)公式,。這就有點(diǎn)像一份數(shù)學(xué)考試的答案紙被涂掉了所有的算術(shù)符號,就像下面這張圖,。
機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍:李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、周志華西瓜書等,視頻:臺大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)基石與技法,;資料不在多,,在這里自薦一波,一個(gè)有溫度有情懷的公眾號AlgorithmDeveloper,,一起系統(tǒng)地自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),,加油??。
謝邀,!個(gè)人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)最開始需要培養(yǎng)興趣,,要是一開始就一大堆公式算法什么的,看著頭暈,。所以可以從使用KMeans對客戶分類這樣的實(shí)踐開始,,培養(yǎng)興趣。
之后的機(jī)器學(xué)習(xí)需要從理論,,編程方面抓起并結(jié)合實(shí)踐,,提高掌握程度。具體介紹一下這部分的知識點(diǎn)吧,。
理論基礎(chǔ)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
概率論
統(tǒng)計(jì)學(xué)
線性代數(shù)
分享一下我以前自學(xué)的經(jīng)驗(yàn),。
前提條件:①一定的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ),微分,、偏微分,、概率論、線性代數(shù)等,。剛接觸不需要太深入,,知道,熟悉一些概念即可(比如矩陣的行列式、偏微分求導(dǎo)),。②一定的編程基礎(chǔ),主要是Matlab,,Python,,熟悉基本的語法即可。③有一定的英文聽讀能力,。如果以上條件不具備,,建議別入坑。
第一步:直接上Cousera搜斯坦福大學(xué)(Stanford)吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程,。如果掌握了前提知識,,跟著學(xué),學(xué)得懂,。不懂的數(shù)學(xué)概念查資料,。課后的練習(xí)是該課的精華,一定要自己做,。如果不會(huì)科學(xué)上網(wǎng),,B站搜吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)課版即可。
這個(gè)過程持續(xù)1個(gè)月,,在這期間,,可以買一本周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》和李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》。前者是入門經(jīng)典,,后者更多從數(shù)學(xué)的角度來講機(jī)器學(xué)習(xí),,加深理解。
第二步:上完機(jī)器學(xué)習(xí)后,,直接上吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)大課,,這么大課又分幾門小課,涵蓋了深度學(xué)習(xí)的方方面面,,比如CNN,、RNN、LSTM,、ResNet等,。由于深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快,一些新的算法并沒有講到,,一些算法可能已經(jīng)過時(shí),,但學(xué)習(xí)思想也是很重要的。
上完這一系列課程大概3個(gè)月,,在這期間可以買一本《Deep Learning》,,最好是英文原版。根據(jù)個(gè)人情況買一些其它書籍。
第三步:完成了上面兩步,,基本就算入門了,。接下來就是實(shí)踐+持續(xù)學(xué)習(xí)了。多去github找開源項(xiàng)目,,B站,、慕課網(wǎng)去找實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。邊學(xué)邊做,,達(dá)到一個(gè)熟練的程度,。有機(jī)會(huì),參加一下比賽,,多跟大神交流,。
這么做,基本上半年,,就可以入門了,。
AI時(shí)代無隱私,人工智能時(shí)代該如何保護(hù)隱私權(quán),?
人工智能時(shí)代,,該如何保護(hù)隱私權(quán)?這是每一個(gè)人都很關(guān)心的問題,。
然而,,作為單個(gè)個(gè)體(個(gè)人或單位),尤其是不懂AI技術(shù)的廣大老百姓,。他們,,根本沒有從技術(shù)角度保護(hù)自己的信息、隱私或者這方面的權(quán)利,!怎么辦,?
那就要求從事AI(或者其它與網(wǎng)絡(luò)信息有關(guān)的行業(yè))應(yīng)用的企業(yè)、其它組織或個(gè)人,,必須有足夠高的職業(yè)素養(yǎng),。那就是,尊重他人的信息安全不受侵犯的權(quán)利,。一個(gè)很典型的例子,,就是,最近,,互聯(lián)網(wǎng)上流行一種說法,,就是某某互聯(lián)網(wǎng)大平臺通過AI智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù),非法獲取客戶信息,,用于謀取不正當(dāng)利益,!典型的沒有職業(yè)操守,!
但是,話又說回來了“五個(gè)手指還不一樣齊呢”,!是的,,人無盡善,事無盡美,!我們不可能要求每個(gè)人都那么完美,。事實(shí)上,也做不到,。起碼,現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)是這樣的,。那么,,我能就接受這樣的現(xiàn)實(shí),而無動(dòng)于衷了嗎,?
當(dāng)然不是,。我們不止是思想上不能無動(dòng)于衷,而且,,還要積極行動(dòng)起來,,與那些侵害他人個(gè)人隱私和信息安全的違法犯罪行為做堅(jiān)決斗爭!
首先,,作為AI科技的使用和受益者,,我們要時(shí)刻保護(hù)個(gè)人隱私和信息安全不受侵犯!發(fā)現(xiàn)類似違法犯罪行為,,要積極進(jìn)行堅(jiān)決的斗爭,!這是從我們個(gè)人角度,盡力維護(hù)全社會(huì)共同保護(hù)信息安全和個(gè)人隱私的和諧環(huán)境,。
其次,,也是最重要的,就是從國家和社會(huì)層面講,。國家主管部門,,要有高層設(shè)計(jì)(包括法律、規(guī)定和技術(shù)等),,來保護(hù)國家和個(gè)人信息安全不受侵犯,!在這方面,有相關(guān)的法律,,但是還不夠全面和完善,,不夠仔細(xì)到AI、到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),。還要繼續(xù)完善,,要繼續(xù)努力!
光從法律上懲戒是不夠的,因?yàn)榉煞ㄒ?guī)是事后措施,,有滯后性,。我們不想受到傷害,怎么辦,?
那就要從源頭預(yù)防,。防范于未然!這就要制度設(shè)計(jì)者和技術(shù)設(shè)計(jì)者來高屋建瓴,!將AI等科技的應(yīng)用,,規(guī)范化,并且加強(qiáng)監(jiān)管,,達(dá)到揚(yáng)其利,,去其弊的目的。就是給這些技術(shù)(應(yīng)該是企業(yè)或其它技術(shù)應(yīng)用方)加上緊箍咒,,讓它們乖乖聽話,,不敢鬧事!或者,,教化他們就不會(huì)亂來(當(dāng)然,,這方面很難,應(yīng)該只是想想),。不是一點(diǎn)可能沒有,,只是不容易。
不過,,好的,,完美的絕對是來之不易的!
到此,,以上就是小編對于機(jī)械工程自薦書的問題就介紹到這了,,希望介紹關(guān)于機(jī)械工程自薦書的3點(diǎn)解答對大家有用。