大家好,，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于機(jī)械工程自薦書的問題,，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹機(jī)械工程自薦書的解答,，讓我們一起看看吧,。

如何從零開始入行機(jī)器學(xué)習(xí),？

我建議大家可以選擇一個(gè)合適的社區(qū)平臺去學(xué)習(xí),，效果非常好，微信小程序“八 斗問答”使用了幾 天,，推薦給大家，它是一個(gè)干貨平臺,、Python,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué) 習(xí),、自動(dòng)駕駛實(shí)戰(zhàn)等都有,。

我建議從看機(jī)器學(xué)習(xí)的公開課開始，這里推薦cs229公開課,，是吳恩達(dá)的,。

然后做一些簡單的練習(xí)題，這個(gè)在kaggle里面可以找到,，比如Titanic和數(shù)字識別那種,。

堅(jiān)持就是勝利，加油～

機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍：李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、周志華西瓜書等,，視頻：臺大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)基石與技法；資料不在多,，在這里自薦一波,，一個(gè)有溫度有情懷的公眾號AlgorithmDeveloper，一起系統(tǒng)地自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),，加油??,。

如何入門機(jī)器學(xué)習(xí)？

寫個(gè)簡單的入門貼：

機(jī)器學(xué)習(xí),，機(jī)器運(yùn)用一套通用的算法——泛型算法,，自動(dòng)建立起數(shù)據(jù)邏輯。

For example：

用于分類的泛型算法是能夠把一組數(shù)據(jù)分門別類的,，比如識別手寫輸入和區(qū)分垃圾郵件都可以用分類的泛型算法來實(shí)現(xiàn),，

此時(shí)，可以把機(jī)器學(xué)習(xí)算法看成一個(gè)黑盒子,，兩個(gè)任務(wù)輸入的數(shù)據(jù)不一樣,，中間經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法的作用，輸出不同的結(jié)果,。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí),、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,。這里的監(jiān)督其實(shí)是指用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)是有標(biāo)注的，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是沒有標(biāo)注數(shù)據(jù),，半監(jiān)督學(xué)習(xí)是二者的結(jié)合,，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是對外界環(huán)境給的激勵(lì)或懲罰信號學(xué)習(xí)自身的策略。下面咱們先從有監(jiān)督學(xué)習(xí)開始：

假設(shè),，你現(xiàn)在是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,，需要對房子進(jìn)行相對準(zhǔn)確的估價(jià)。你有一些所在城市三個(gè)月內(nèi)房產(chǎn)交易的信息數(shù)據(jù),，包括房間數(shù)目,、房子大小,、周邊地區(qū)環(huán)境，以及交易價(jià)格等,。因?yàn)樯婕傲藥讉€(gè)因素,，你可能需要一個(gè)程序來幫你做這件事情，輸入這些相關(guān)的信息,，程序就能預(yù)估出房子的價(jià)格,。

那么建立一個(gè)能預(yù)估房價(jià)的應(yīng)用程序，你需要把關(guān)于每間房子的數(shù)據(jù)信息——“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”——輸入你的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,，算法就會(huì)得出用于解決這些數(shù)據(jù)關(guān)系的一套數(shù)學(xué)公式,。這就有點(diǎn)像一份數(shù)學(xué)考試的答案紙被涂掉了所有的算術(shù)符號，就像下面這張圖,。

機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍：李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、周志華西瓜書等，視頻：臺大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)基石與技法,；資料不在多,，在這里自薦一波，一個(gè)有溫度有情懷的公眾號AlgorithmDeveloper,，一起系統(tǒng)地自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),，加油??。

謝邀,！個(gè)人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)最開始需要培養(yǎng)興趣,，要是一開始就一大堆公式算法什么的，看著頭暈,。所以可以從使用KMeans對客戶分類這樣的實(shí)踐開始,，培養(yǎng)興趣。

之后的機(jī)器學(xué)習(xí)需要從理論,，編程方面抓起并結(jié)合實(shí)踐,，提高掌握程度。具體介紹一下這部分的知識點(diǎn)吧,。

理論基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

概率論

統(tǒng)計(jì)學(xué)

線性代數(shù)

分享一下我以前自學(xué)的經(jīng)驗(yàn),。

前提條件：①一定的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，微分,、偏微分,、概率論、線性代數(shù)等,。剛接觸不需要太深入,，知道，熟悉一些概念即可（比如矩陣的行列式、偏微分求導(dǎo)）,。②一定的編程基礎(chǔ)，主要是Matlab,，Python,，熟悉基本的語法即可。③有一定的英文聽讀能力,。如果以上條件不具備,，建議別入坑。

第一步：直接上Cousera搜斯坦福大學(xué)（Stanford）吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程,。如果掌握了前提知識,，跟著學(xué)，學(xué)得懂,。不懂的數(shù)學(xué)概念查資料,。課后的練習(xí)是該課的精華，一定要自己做,。如果不會(huì)科學(xué)上網(wǎng),，B站搜吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)課版即可。

這個(gè)過程持續(xù)1個(gè)月,，在這期間,，可以買一本周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》和李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》。前者是入門經(jīng)典,，后者更多從數(shù)學(xué)的角度來講機(jī)器學(xué)習(xí),，加深理解。

第二步：上完機(jī)器學(xué)習(xí)后,，直接上吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)大課,，這么大課又分幾門小課，涵蓋了深度學(xué)習(xí)的方方面面,，比如CNN,、RNN、LSTM,、ResNet等,。由于深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，一些新的算法并沒有講到,，一些算法可能已經(jīng)過時(shí),，但學(xué)習(xí)思想也是很重要的。

上完這一系列課程大概3個(gè)月,，在這期間可以買一本《Deep Learning》,，最好是英文原版。根據(jù)個(gè)人情況買一些其它書籍。

第三步：完成了上面兩步,，基本就算入門了,。接下來就是實(shí)踐+持續(xù)學(xué)習(xí)了。多去github找開源項(xiàng)目,，B站,、慕課網(wǎng)去找實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。邊學(xué)邊做,，達(dá)到一個(gè)熟練的程度,。有機(jī)會(huì)，參加一下比賽,，多跟大神交流,。

這么做，基本上半年,，就可以入門了,。

AI時(shí)代無隱私，人工智能時(shí)代該如何保護(hù)隱私權(quán),？

人工智能時(shí)代,，該如何保護(hù)隱私權(quán)？這是每一個(gè)人都很關(guān)心的問題,。

然而,，作為單個(gè)個(gè)體（個(gè)人或單位），尤其是不懂AI技術(shù)的廣大老百姓,。他們,，根本沒有從技術(shù)角度保護(hù)自己的信息、隱私或者這方面的權(quán)利,！怎么辦,？

那就要求從事AI（或者其它與網(wǎng)絡(luò)信息有關(guān)的行業(yè)）應(yīng)用的企業(yè)、其它組織或個(gè)人,，必須有足夠高的職業(yè)素養(yǎng),。那就是，尊重他人的信息安全不受侵犯的權(quán)利,。一個(gè)很典型的例子,，就是，最近,，互聯(lián)網(wǎng)上流行一種說法,，就是某某互聯(lián)網(wǎng)大平臺通過AI智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，非法獲取客戶信息,，用于謀取不正當(dāng)利益,！典型的沒有職業(yè)操守,！

但是，話又說回來了“五個(gè)手指還不一樣齊呢”,！是的,，人無盡善，事無盡美,！我們不可能要求每個(gè)人都那么完美,。事實(shí)上，也做不到,。起碼，現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)是這樣的,。那么,，我能就接受這樣的現(xiàn)實(shí)，而無動(dòng)于衷了嗎,？

當(dāng)然不是,。我們不止是思想上不能無動(dòng)于衷，而且,，還要積極行動(dòng)起來,，與那些侵害他人個(gè)人隱私和信息安全的違法犯罪行為做堅(jiān)決斗爭！

首先,，作為AI科技的使用和受益者,，我們要時(shí)刻保護(hù)個(gè)人隱私和信息安全不受侵犯！發(fā)現(xiàn)類似違法犯罪行為,，要積極進(jìn)行堅(jiān)決的斗爭,！這是從我們個(gè)人角度，盡力維護(hù)全社會(huì)共同保護(hù)信息安全和個(gè)人隱私的和諧環(huán)境,。

其次,，也是最重要的，就是從國家和社會(huì)層面講,。國家主管部門,，要有高層設(shè)計(jì)（包括法律、規(guī)定和技術(shù)等）,，來保護(hù)國家和個(gè)人信息安全不受侵犯,！在這方面，有相關(guān)的法律,，但是還不夠全面和完善,，不夠仔細(xì)到AI、到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),。還要繼續(xù)完善,，要繼續(xù)努力！

光從法律上懲戒是不夠的，因?yàn)榉煞ㄒ?guī)是事后措施,，有滯后性,。我們不想受到傷害，怎么辦,？

那就要從源頭預(yù)防,。防范于未然！這就要制度設(shè)計(jì)者和技術(shù)設(shè)計(jì)者來高屋建瓴,！將AI等科技的應(yīng)用,，規(guī)范化，并且加強(qiáng)監(jiān)管,，達(dá)到揚(yáng)其利,，去其弊的目的。就是給這些技術(shù)（應(yīng)該是企業(yè)或其它技術(shù)應(yīng)用方）加上緊箍咒,，讓它們乖乖聽話,，不敢鬧事！或者,，教化他們就不會(huì)亂來（當(dāng)然,，這方面很難，應(yīng)該只是想想）,。不是一點(diǎn)可能沒有,，只是不容易。

不過,，好的,，完美的絕對是來之不易的！

到此,，以上就是小編對于機(jī)械工程自薦書的問題就介紹到這了,，希望介紹關(guān)于機(jī)械工程自薦書的3點(diǎn)解答對大家有用。